春天的鹏城绿意盎然，这座年轻而朝气勃发的城市无处不散发着蓬勃生机，而在3月12日植树节的翌日，在华科大深研院，我们开学了。过去半年的学习，即使996工作+周末学习的连轴转也没有熄弱半分这群人对知识的热切渴求，因为我们永远不安于现状，因为我们知道“少年辛苦终身事，莫向光阴惰寸功”。
开学第一堂课对我还是提出了一个不小的挑战，上课之前，对于杨超教授的《数据分析与管理决策》，我的第一感觉是数学=枯燥乏味的数字与点线+晦涩难懂的公式和验证。然师者，所以传道授业解惑也，杨超教授2天的课程并没有让我有如想像中的如坠五里云中的迷茫和不知所云，深入浅出的从管理科学的定义，运筹学的起源和发展，以及数学在国民经济活动及现代企业管理中的应用，再到具体的数据统计，建模及决策支持。完整的给我们勾勒出原来数学可以这样用，原来在管理中数学可以这么有用。
随着企业信息化的不断建设，会积累越来越多的数据，通过对数据的管理，对其进行变现，让其产生价值，数据对于企业是非常宝贵的资源，尤其是对注重市场营销、客户管理或者具有复杂业务流程的企业。因为这些数据沉淀积累了业务经验、行业数据和行业标准，是企业的知识宝库。站在行业信息化角度来看，如何利用好这些数据成了关键。而在更广的维度，TIKTOK算法被中国纳入最新禁止出口技术清单，工业4.0的数字化工厂以及大数据应用对行业的深刻变革，数学在现代经济活动中所占的地位愈发举足轻重。
管理科学又称运筹学，来源于二战时期英美为有效的对战争进行组织协调，如协调策略，武器效用及物资运输等而召集跨学科的专家成立了Operation Research小组进行理论研究，并因其取得的显著成效而在战后得到了广泛应用和推广。管理科学的本质是透过数学工具对纷繁复杂的现实世界抽丝剥茧，洞察其数学本质，在具体而微观的实际问题与抽象的数学模型之间建立起联系，通过对定量因素有关的管理问题通过科学的方法进行分析以有效的对决策进行支撑。
线性规划是运筹学中重要的具体应用工具，第一步是识别与界定问题并确定边界，要解决什么问题？管理目标是什么？影响因素有哪些？有哪些行动方案？如何评价结果及评价的标准？第二步是建立数学模型，其重点是定义清楚变量的性质，变量与变量之间的关系，目标与约束的关系等。模型要符合简约,客观，容易理解，便于求解。第三步进行分析求解。第四步进行检验，评价，修正。第五步是基于模型输出结果提出管理建议并对决策进行支撑。
力行近乎仁,最后，杨教授进行了线性规划工具在具体应用场景中的案例演示和讲解，包括资源分配问题，成本收益平衡问题，物流网络配送问题，生产计划，人员分配，配料，投资等，并和同学们一起做建模练习，让我们通过实操去巩固掌握，对同学们操作过程中的疑点，难点与错误不厌其烦的讲解，指正，面提耳命，短短两天的紧凑学习却让我们受益匪浅，所获颇丰。
